Управление устойчивостью и развитием индустрии в контексте синергетической парадигмы

    Приоритетное значение в экономических исследованиях последнего времени приобретает решение проблемы поддержания эффективности и устойчивости развивающейся индустрии, подверженной воздействию быстрых и резких перемен в глобализирующейся деловой среде. На динамичном фоне проводимых в России институциональных и инновационных преобразований деятельность промышленных предприятий испытывает риски деградации ресурсов, потери конкурентоспособности и сползания к банкротству, ввиду чего актуализируется задача разработки и совершенствования технологии управления устойчивостью предприятий. С этой целью предлагается теоретическое, методологическое и прикладное оснащение проектируемой технологии с привлечением как известных инструментов системного анализа, менеджмента, кибернетики и др., так и новейших представлений нелинейной динамики и теории самоорганизации, образующих основания междисциплинарной синергетической парадигмы. В рамках ее воззрений находят логичное объяснение эволюция промышленных предприятий от неустойчивого равновесия к устойчивому неравновесию и качественные перестройки в их деятельности, в частности связанные с переходом от устойчивого менее эффективного состояния к более эффективному. Наряду с этим с позиций энтропийного подхода и теории информации становится возможной аргументация нелинейной (экспоненциальной) зависимости эффекта деятельности промышленного предприятия от количества накопленной информации и обоснование условия поддержания устойчивости этого эффекта, а также многофакторный анализ зависимости финансово-экономических показателей работы предприятия от достигнутого им уровня знаний. Для прикладного обеспечения концепции и технологии управления устойчивостью промышленных предприятий с применением эвристического алгоритма (на базе нечетких множеств) разработана и апробирована компьютерная программа мониторинга их устойчивости, выполняющая функции оперативной обработки, визуализации и осмысления тенденций изменения наблюдаемых показателей.