Оценка зрелости применения технологий искусственного интеллекта в управленческой деятельности организаций

В статье исследуется трансформация корпоративного управления под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность темы обусловлена стремительным ростом внедрения решений на основе инструментов ИИ. При этом более трети предприятий отмечают значительный экономический эффект от их использования. Однако актуальным остается вопрос систематизации применяемых технологий в деятельности организации и в первую очередь в управленческом контуре. Авторами предлагается оценивать зрелость применения технологий ИИ в управленческой деятельности организаций, тем самым позволяя избежать типичных ошибок и выстроить последовательную стратегию ИИ-трансформации. В связи с этим была определена цель исследования — разработка методологической основы оценки зрелости применения технологий ИИ в управленческой деятельности организаций, включающей уточнение понятийного аппарата, систематизацию подходов к анализу влияния технологий ИИ на управленческую функцию организации, а также создание практического инструментария оценки для диагностики и интерпретации уровней зрелости. Для анализа теоретических и методических аспектов стратегического управления организацией в условиях цифровой трансформации использовались методы анализа данных из открытых источников, методы научного поиска, включая анализ и синтез, а также методы дедукции и обобщения. Эмпирическую базу исследования составили кейсы российских компаний различных отраслей (промышленность, логистика, ритейл), находящихся на разных стадиях внедрения ИИ в управленческие процессы. Авторами разработаны подходы к оценке влияния ИИ в управлении организации, уточнено понятие зрелости применения технологий ИИ в управленческой деятельности организаций, сформирована матрица ее оценки, создан чек-лист диагностики ее текущего уровня, предложена интерпретация результатов этой диагностики. Матрица включает девять последовательных уровней — от локального использования открытых моделей сотрудниками («Уровень 0: Интерес») до создания полностью автономной «кэптивной компании», способной функционировать и генерировать выручку без участия человека («Уровень 8»). Каждый уровень характеризуется с точки зрения применяемых технологий и инструментов ИИ, архитектурных подходов (роботоцентричная, ИИ-центричная, мультиагентная архитектура), ключевых артефактов, последовательности применения инструментов и трансформации управленческих функций (планирование, организация, мотивация, контроль, координация). На основе анализа кейсов российских компаний проанализированы ожидаемые эффекты от прогресса достижения уровня зрелости применения ИИ, оценен объем затрат на достижение каждого уровня, приведены практические примеры. Матрица оценки зрелости служит инструментом для диагностики текущего состояния компании и формирования стратегии ее ИИ-трансформации, позволяющей объективно оценить состояние компании и определить направления развития ИИ-трансформации компании. Перспективным направлением исследования является разработка детальных метрик для оценки каждого уровня зрелости, а также изучение отраслевых особенностей применения данной матрицы. Важным направлением является также анализ рисков и этических аспектов функционирования высокоуровневых автономных систем.