Геополитический компромисс: валютный якорь против структурной уязвимости в контексте базовой инфляции в развивающихся странах Азии

Региональная и отраслевая экономика
Авторы:
Аннотация:

В данном исследовании рассматривается конфликт между внутренними структурными реформами (структурными якорями) и внешними финансовыми условиями (валютной зависимостью), а также их влияние на устойчивость денежно-кредитной политики в развивающихся странах Юго-Восточной Азии (ЮВА). При этом макроэкономические данные сопоставляются с геополитической экономикой. Для обеспечения научной строгости эти якоря концептуально определяются такими факторами, как качество институтов, диверсификация торговли и степень жесткости внутренних цен. На фоне растущей фрагментации глобальной геополитики и сохраняющегося доминирования доллара США развивающиеся страны ЮВА сталкиваются со значительной дилеммой, которая отражает фундаментальный геополитический компромисс: следует ли им уделять первостепенное внимание укреплению своей внутренней экономики и институтов или же им следует рисковать попаданием в зависимость от политики, сформированной под влиянием глобальных финансовых потрясений? Чтобы ответить на этот вопрос, с помощью модели структурной векторной авторегрессии была проанализирована динамика базовой инфляции в Индонезии, которая полагается на гибкий курс рупии, и во Вьетнаме, который поддерживает управляемый якорь донга. Наш анализ охватывает период с первого квартала 2015 г. по четвертый квартал 2024 г., что позволяет провести эмпирическое сравнение эффективности соответствующих моделей политики. Наш анализ показывает, что волатильность инфляции в Индонезии в основном обусловлена глобальными потрясениями и высоким уровнем влияния обменного курса, что подчеркивает значительные издержки, связанные с зависимостью от валюты. Вьетнам же поддерживает относительную стабильность цен благодаря управляемому обменному курсу, который служит эффективным, государственным структурным щитом. Результаты показывают, что борьба за денежную автономию материально выражается в степени влияния обменного курса и выборе режима обменного курса. Крайне важно отметить, что эта стабильность достигается ценой потенциального снижения значимости сигналов денежно-кредитной политики и необходимости увеличения резервных фондов. Таким образом, данное исследование предлагает важные, эмпирически обоснованные выводы об ограниченном пространстве для проведения политики, доступном развивающимся странам ЮВА в условиях глобальной финансовой нестабильности.

  • Список литературы

    1. Maulidya A.N., Rahim A., Astuty S., Bado B., Hastuti D.R.D. (2025) A comparative analysis of the determinants of inflation in Indonesia and Singapore. Airlangga Journal of Innovation Management, 6 (3), 624–641. DOI: https://doi.org/10.20473/ajim.v6i3.76481

    2. Rajan R.S. (2012) Management of exchange rate regimes in Emerging Asia. Review of Development Finance, 2 (2) 53–68. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rdf.2012.05.001

    3. Kalra S., Dzung B.T.T. (2016) Robust Measures of Core Inflation for Vietnam [online] https:// www.imf.org/external/pubs/ft/wp/2016/wp1619.pdf [Accessed 12.02.2026].

    4. Suh S., Kim D. (2021) Inflation targeting and expectation anchoring: Evidence from developed and emerging market economies. The North American Journal of Economics and Finance, 58 (2), art. no. 101535. DOI: https://doi.org/10.1016/j.najef.2021.101535

    5. Dang A.T.Q., Pham A.D. (2024) Exchange rate pass-through and inflation: Policy insights for Vietnam based on comparative analyses across Asia. Asian Academy of Management Journal, 29 (1), 95–125. DOI: https://doi.org/10.21315/aamj2024.29.1.4

    6. Hung D.V. (2024) The impact of monetary policy on economic growth in Vietnam. International Journal of Management and Economics Invention, 10 (06), 3289–3296. DOI: https://doi.org/10.47191/ ijmei/v10i6.05

    7. Gillman M., Harris M.N., Mátyás L. (2004) Inflation and growth: Explaining a negative effect. Empirical Economics, 29, 149–167. DOI: https://doi.org/10.1007/s00181-003-0186-0

    8. Ascarya A. (2012) Transmission channel and effectiveness of dual monetary policy in Indonesia. Bulletin of Monetary Economics and Banking, 14 (3), 269–298. DOI: https://doi.org/10.21098/bemp. v14i3.405

    9. Nguyen T.M.L., Papyrakis E., van Bergeijk P.A.G. (2019) Assessing the price and output effects of monetary policy in Vietnam: evidence from a VAR analysis. Applied Economics, 51 (44), 4800–4819. DOI: https://doi.org/10.1080/00036846.2019.1602708

    10. Pham V.A. (2019) Exchange rate pass-through into inflation in Vietnam: evidence from VAR model. Journal of Economics and Development, 21 (2), 144–155. DOI: https://doi.org/10.1108/JED-07-2019-0013

    11. Nguyen N.A. (2022) Understanding the socialist-market economy in Vietnam. Emerging Science Journal, 6 (5), 952–966. DOI: https://doi.org/10.28991/ESJ-2022-06-05-03

    12. Pratikto R., Ikhsan M. (2016) Inflasi makanan dan implikasinya terhadap kebijakan moneter di Indonesia [Food inflation and monetary policy implication in Indonesia]. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia [Indonesian Journal of Economics and Development], 17 (1), art. no. 5. DOI: https://doi. org/10.21002/jepi.v17i1.05

    13. Driscoll D. (2025) The US dollar and decarbonization: Exploring constraints. Finance and So- ciety, 11 (3), 407–420. DOI: https://doi.org/10.1017/fas.2025.10

    14. Gabaix X. (2011) The Granular Origins of Aggregate Fluctuations. Econometrica, 79 (3), 733–772. DOI: https://doi.org/10.3982/ECTA8769

    15. Eichengreen B. (2011) Exorbitant Privilege: The Rise and Fall of the Dollar and the Future of the International Monetary System. Oxford: Oxford University Press.

    16. Chen L., Ramli K., Hastiadi F., Suryanegara M. (2023) Accelerating Digital Transformation in Indonesia: Technology, Market, and Policy. Jakarta: Economic Research Institute for ASEAN and East Asia (ERIA).

    17. Alvarez-Blaser S., Auer R., Lein S.M., Levchenko A.A. (2025) The granular origins of inflation. BIS Working Papers, art. no. 1240.

    18. Mishkin F.S., Kiley M. (2025) The evolution of inflation targeting from the 1990s to the 2020s: Developments and challenges. NBER Working Paper, art. no. 33585. DOI: https://doi.org/10.3386/w33585

    19. Prabheesh K.P., Juhro S.M., Harun C.A. (2021) COVID-19 uncertainty and monetary policy responses: Evidence from emerging market economies. Bulletin of Monetary Economics and Banking, 24 (4), 489–516. DOI: https://doi.org/10.21098/bemp.v24i4.1692

    20. Larrahondo C., Chávez A., Giles Álvarez L., Andrian L.G. (2025) The exchange rate passthrough to domestic prices, new evidence from Colombia. DOI: https://doi.org/10.18235/0013378

    21. Warjiyo P., Juhro S.M. (2019) Central bank policy: Theory and practice. Leeds (UK): Emerald Publishing Ltd. DOI: https://doi.org/10.1108/9781789737516

    22. Checo A., Grigoli F., Sandri D. (2024) Monetary policy transmission in emerging markets: Proverbial concerns, novel evidence. BIS Working Papers, art. no. 1170.

    23. Seah S., Lin J., Martinus M., Fong K., Aridati I., Thao P.T.P., Chee D. (2024) The state of Southeast Asia: 2024 survey report. [online] Available: https://www.iseas.edu.sg/wp-content/uploads/2024/03/The-State-of-SEA-2024.pdf (Accessed 16.02.2026)

    24. Pasaribu E., Ekaputri R.A., Yefriza (2023) Effectiveness of Monetary Policy in Indonesia. Integrated Journal of Business and Economics (IJBE), 7 (2), 445–454. DOI: https://doi.org/10.33019/ijbe.v7i2.645

    25. Rubio-Ramírez J.F., Waggoner D.F., Zha T. (2010) Structural vector autoregressions: Theory of identification and algorithms for inference. The Review of Economic Studies, 77 (2), 665–696. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-937X.2009.00578.x

    26. Vo T.A., Quan L.T.T., Phuc N.V., Chi H.M., Duc V.H. (2018) Exchange rate pass-through in ASEAN countries: An application of the SVAR model. Munich Personal RePEc Archive, art. no. 103283.

    27. Rajan R.S. (2012) Management of exchange rate regimes in emerging Asia. Review of Development Finance, 2 (2), 53–68. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rdf.2012.05.001

    28. Beirne J., Fernandez D. (2021) Harnessing digitalization for sustainable economic development: Insights for Asia. [online] Available at: https://ink.library.smu.edu.sg/lkcsb_research/6897 (Accessed 17.02.2026)

    29. Bazot G., Monnet E., Morys M. (2024) Central banks and the absorption of international shocks (1891–2019). CEPR Discussion Paper, art. no. 19646.

    30. Le H., Nguyen P. (2024) Monetary policy in practice: Do central banks respond to movements in exchange rate and credit growth? Journal of Economic Studies, 51 (6), 1322–1354. DOI: https://doi.org/10.1108/JES-05-2023-0258

    31. Kimura F. (2023) Viet Nam 2045: Development Issues and Challenges. Jakarta: Economic Research Institute for ASEAN and East Asia (ERIA).

    32. Borio C., Shim I., Shin H.S. (2022) Macro-financial stability frameworks: Experience and challenges. BIS Working Papers, art. no. 1057.

    33. Kilian L., Lütkepohl H. (2017) Structural vector autoregressive analysis. Cambridge (UK): Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/9781108164818

    34. Castañeda J.E., Cendejas J.L. (2024) Money growth, money velocity and inflation in the US, 1948–2021. Open Economies Review, 35 (5), 999–1014. DOI: https://doi.org/10.1007/s11079-023-09739-0

    35. Sims C.A. (1980) Macroeconomics and reality. Econometrica, 48 (1), 1–48. DOI: https://doi.org/10.2307/1912017

    36. Blanchard O.J., Quah D. (1989) The dynamic effects of aggregate demand and aggregate supply disturbances. The American Economic Review, 79 (4), 655–673.

    37. McCracken M., Ngân T.K. (2023) Using Core Inflation to Predict Headline Inflation. St. Louis Fed on the Economy. [online] Available: https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2023/nov/using-core-inflation-predict-headline-inflation (Accessed 18.02.2026)

    38. Kartikasari F.I. (2024) Mining and environmental protection in Indonesia: regulatory pitfalls. Leiden: Leiden University.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Предыдущая статьяСледующая статья