Комбинированный подход нейросетевого прогнозирования производственного индекса цен (на примере агропромышленного комплекса)
Авторы:
Аннотация:
В работе изложены основы применения непрерывного вейвлет-преобразования при моделировании ценовых тенденций на сахарном рынке. На базе вейвлет-анализа временного ряда производственного индекса цен на сахар выявлены локальные особенности и получена предпрогнозная информация поведения сахарного рынка. Для получения прогнозных значений авторами предложен комбинированный подход к использованию нейронных сетей и инструментария дискретного вейвлет-анализа.