Промышленные данные: от традиционного актива к ключевому ресурсу

Цифровая экономика: теория и практика
Авторы:
Аннотация:

Актуальность исследования обусловлена растущим интересом исследователей и практиков к вопросу отнесения данных к активу, ресурсу и фактору производства. Такой тренд определяется, с одной стороны, возрастанием роли данных для хозяйственной деятельности в целом, с другой — постепенной институционализацией термина «экономика данных». Необходимо отметить, что при значительной вариативности трактовок (как новый этап экономического развития, как часть цифровой трансформации, как система хозяйствования) большинство исследователей отмечает характерное свойство: данные рассматриваются как ключевой актив и ресурс экономики. Особый интерес представляет использование данных именно в промышленности ввиду ее масштабной цифровизации и системообразующей роли для экономики страны, тогда как ресурсная база выступает основой функционирования предприятий. Цель исследования состоит в том, чтобы определить, как данные в качестве ресурса используются в деятельности предприятия и в чем состоят особенности такого процесса, а также понять, как на практике представители промышленности подходят к данным в своей деятельности, насколько данные — это ключевой ресурс, какие факторы влияют на такое соотнесение. Методы исследования включают анализ и синтез, системный и сравнительный подходы, анкетирование управленческого звена промышленных предприятий Ростовской области, статистический (обработку полученных результатов) и эконометрический (построение бинарной logit-модели на основе данных анкеты) методы. Результаты исследования демонстрируют, что данные в современных условиях действительно используются на промышленных предприятиях как ресурс, косвенно участвуя в процессе создания продукта или услуги, усиливая эффективность использования других ресурсов. Выявлены специфика промышленных данных как ресурса, эффект от их использования для предприятия, определена необходимость формирования операционного и стратегического контуров для использования данных как ресурса в деятельности предприятий. Подчеркнуто, что руководители промышленных предприятий, участвовавшие в опросе, с большей вероятностью относят данные к ключевому ресурсу, если степень готовности их предприятий к инвестициям в данные высокая, а также при системном использовании данных для принятия управленческих решений. Научная новизна текущего исследования заключается в подходе к данным как к ресурсной базе промышленности с акцентом на непосредственном участии данных в создании продуктов и услуг, а также в эмпирической оценке мнений представителей промышленности о данных как о ключевом ресурсе промышленного предприятия. Практическая значимость исследования определяется возможностью применения полученных выводов менеджментом предприятий для пересмотра подходов к данным как к экономическому активу, для перехода от фрагментарного сбора данных к их комплексному использованию в производстве через бизнес-процессы предприятия и формирование стратегии их применения с целью оптимизации производственной деятельности. Ключевой вывод исследования сводится к тому, что данные используются как ресурс в деятельности промышленных предприятий, но до конца их потенциал не использован из-за непонимания в практике полезности данных для производства, отсутствия методологической базы для их оценки и учета их вклада в стоимость продукции предприятий, что также находит свое отражение в теоретическом плане — в отсутствии подхода к данным как к ресурсной базе промышленности. В связи с этим направления дальнейших исследований должны охватывать разработку методологических аспектов включения данных в ресурсную базу промышленности, формирование ресурсного подхода к данным, определение стоимости и ценности данных, развитие систем управления данными на предприятии, а также ужесточение институциональных механизмов регулирования прав собственности и создание рынков данных.

  • Список литературы

    1. Аузан А.А. (2019) Цифровая экономика как экономика: институциональные тренды.Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика, 6, 12–19. DOI: 10.38050/01300105201963

    2. Huang L., Dou Y., Liu Y., Wang J., Chen G., Zhang X., Wang R. (2021) Toward a research framework to conceptualize data as a factor of production: The data marketplace perspective. FundamentalResearch, 1 (5), 586–594. DOI: 10.1016/j.fmre.2021.08.006

    3. Lin M., Chen W., Zhang W. (2024) The Era of Data as a Critical Production Factor. In: Big DataFinance in China, 1–20. DOI: 10.1007/978-981-97-7981-9_1

    4. Кириченко А.О., Золкин А.Л., Урусова А.Б., Малова Н.Н. (2024) Исследование влияниябольших данных на принятие решений в корпоративном секторе. Журнал прикладных исследований, 2, 50–57. DOI: 10.47576/2949-1878.2024.2.2.007

    5. Li C., Chen Y., Shang S. (2022) A review of industrial big data for decision making in intelligentmanufacturing. Engineering Science and Technology, an International Journal, 29, art. no. 101021. DOI:10.1016/j.jestch.2021.06.001

    6. Hannila H., Silvola R., Harkonen J., Haapasalo H. (2022) Data-driven Begins with DATA; Po-tential of Data Assets. Journal of Computer Information Systems, 62 (1), 29–38. DOI: 10.1080/088-74417.2019.1683782

    7. Лясковская Е.А. (2021) Трансформация капитала в современной экономике: цифровой капитал данных. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент, 15 (3), 196–200. DOI: 10.14529/em210321

    8. Бузмакова М.В., Полушкина И.Н. (2025) Влияние больших данных на экономическуюдеятельность и проблемы их стоимостной оценки. Вестник Алтайской академии экономики и права, 3–2, 204–211. DOI: 10.17513/vaael.4046

    9. Христова С.М. (2025) Данные как товар: анализ противоречий теоретического и прагматического подхода. Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика иуправление, 1 (52), 77–86. DOI: 10.21777/2587-554X-2025-1-77-86

    10. Магомедова О.С., Коваль А.А., Левашенко А.Д. (2020) Торговля данными: разные подхо-ды, одна реальность. Вестник РУДН. Серия: Юридические науки, 24 (4), 1005–1023. DOI: 10.22363/2313-2337-2020-24-4-1005-1023

    11. Каращук О.С., Майорова Е.А., Прохоров Ю.Н. (2018) «Большие данные» и перспективыих использования в предпринимательской деятельности. Вестник НГИЭИ, 10 (89), 77–87.

    12. Алексеев К.Н. (2019) Роль больших данных в цифровой экономике. Цифровая экономика,3 (7), 93–95. DOI: 10.34706/DE-2019-03-12

    13. Liu F. (2024) Data Assets and Enterprise Total Factor Productivity. Pacific International Journal,7 (6), 285–296. DOI: 10.55014/pij.v7i6.719

    14. Queiroz M., Tallon P., Coltman T. (2024) Data Value and the Search for a Single Source of Truth:What is it and Why Does it Matter? Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences, 6636–6645. DOI: 10.24251/HICSS.2024.795

    15. Möller F., Jussen I., Springer V., Gieß A., Schweihoff J.C., Gelhaar J., Guggenberger T., Otto B.(2024) Industrial data ecosystems and data spaces. Electronic Markets, 34 (1), art. no. 41. DOI: 10.1007/s12525-024-00724-0

    16. Freitas N., Rocha A.D., Barata J. (2026) Data management in industry: concepts, systematicreview and future directions. Journal of Intelligent Manufacturing, 37, 799–827. DOI: 10.1007/s10845-025-02570-z

    17. Бабкин А.В., Михайлов П.А., Шкарупета Е.В., Гаев К.Б. (2024) Методика оценки цифровой зрелости промышленного предприятия и экосистемы на основе динамического коэволю-ционного потенциала. π-Economy, 17 (4), 153–178. DOI: 10.18721/JE.17410

    18. Polenghi A., Roda I., Macchi M., Pozzetti A. (2022) Information as a key dimension to developindustrial asset management in manufacturing. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 28 (3),567–583. DOI: 10.1108/JQME-09-2020-0095

    19. Su J., Yao S., Liu H. (2022) Data Governance Facilitate Digital Transformation of Oil and GasIndustry. Frontiers in Earth Science, 10, art. no. 861091. DOI: 10.3389/feart.2022.861091

    20. Azkan C., Möller F., Iggena L., Otto B. (2022) Design Principles for Industrial Data-Driven Services. IEEE Transactions on Engineering Management, 71, 2379–2402. DOI: 10.1109/TEM.2022.3167737

    21. Purtova N., van Maanen G. (2024) Data as an economic good, data as a commons, and datagovernance. Law, Innovation and Technology, 16 (1), 1–42. DOI: 10.1080/17579961.2023.2265270

    22. Sarker S., Arefin M.S., Kowsher M., Bhuiyan T., Dhar P.K., Kwon O.J. (2022) A ComprehensiveReview on Big Data for Industries: Challenges and Opportunities. IEEE Access, 11, 744–769. DOI:10.1109/ACCESS.2022.3232526

    23. Li Z., Liu C., Li W., Chen J., Kang Y. (2024) The Impact of Digital Economy Industry Development on Manufacturing Innovation Path Driven by Big Data. IEEE Transactions on Engineering Mana-gement, 71, 5523–5535. DOI: 10.1109/TEM.2024.3362065

    24. Liu S., Tang S., Li Y. (2025) How Do Data Elements Affect High-Tech Enterprises’ Competitiveness? Evidence from China. Emerging Markets Finance and Trade, 62 (8), 2713–2732. DOI:10.1080/1540496X.2025.2573440

    25. Косолапова Н.А., Христова С.М. (2026) Многоуровневый анализ экономики данных. Друкеровский вестник, 2 (70), 91–111. DOI: 10.17213/2312-6469-2026-2-91-111

    26. Христова С.М. (2025) Оборот промышленных данных: формирование регуляторных механизмов управления. Общественные науки: исследования и практики: Стратегии развития общества и экономики в новой реальности, 313–318.

    27. Maamar Z., Benna A., Chikhaoui B. (2025) Data-as-an-Asset: Challenges and Futures Directions. IT Professional, 27 (4), 76–81. DOI: 10.1109/MITP.2025.3561079

    28. Быстрицкий Д.В., Ермаков С.Г., Баталов Д.И. (2024) Трансформация управления даннымив ОАО «РЖД». Интеллектуальные технологии на транспорте, 4 (40), 31–42. DOI: 10.20295/2413-2527-2024-440-31-42

    29. Xu D., Indulska M., Someh I.A., Shanks G. (2024) Time to reassess data value: the many facesof data in organizations. The Journal of Strategic Information Systems, 33 (4), art. no. 101863. DOI:10.1016/j.jsis.2024.101863

    30. Maheshwari J. (2025) Data Governance, Master Data Management, and Modern Solutionsfor Enterprise Data Trust. Journal of Computer Science and Technology Studies, 7 (8), 786–792. DOI:10.32996/jcsts.2025.7.8.92

    31. Исмагилова О.Д., Хаджи К.Р. (2020) Мировой опыт регулирования защиты, передачи ихранения данных. Экономическая политика, 15 (3), 152–175. DOI: 10.18288/1994-5124-2020-3-152-175

    32. Краковская И.Н., Корокошко Ю.В., Слушкина Ю.Ю. (2024). Цифровая зрелость промышленных предприятий: опыт оценки. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика, 2024, 40 (3), 433–459. DOI: 10.21638/spbu05.2024.305

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Следующая статья