Оценка готовности промышленных предприятий к внедрению искусственного интеллекта как основа выбора стратегических направлений цифровой трансформации

Актуальность исследования обусловлена необходимостью перехода промышленных предприятий от фрагментарных экспериментов с искусственным интеллектом (ИИ) к его системному внедрению как драйвера цифровой трансформации. Несмотря на растущие инвестиции в технологии Индустрии 4.0, сохраняется разрыв между амбициями и реальными результатами. Ключевой проблемой является отсутствие стандартизированного инструмента для объективной диагностики организационной готовности — способности компании обеспечить устойчивую интеграцию, масштабирование и непрерывное развитие ИИ-решений в рамках всей цепочки создания стоимости. Цель исследования — преодолеть существующий методический разрыв путем разработки, апробации и верификации интегрального индекса готовности предприятия к внедрению ИИ (AIRI), а также определения на его основе дифференцированных стратегических траекторий для промышленных предприятий с разным уровнем цифровой зрелости. Методы исследования включают системный анализ для структурирования факторов успеха, сравнительный анализ для выявления лучших практик и международных трендов, а также метод углубленных кейсов для эмпирической апробации. Разработанный индекс представляет собой взвешенную интегральную модель, количественно оценивающую пять взаимосвязанных компонентов организационной зрелости: готовность данных, зрелость процессов, технологическую архитектуру, человеческий капитал и компетенции, стратегию и управление. Апробация на пяти предприятиях из разных секторов промышленности выявила значительный разброс в уровнях готовности и подтвердила его высокую диагностическую ценность. Выявлены типовые «узкие места», такие как разрозненность данных и дефицит компетенций, которые сдерживают трансформацию. Доказано, что ключевым фактором успеха цифровой трансформации является организационная и процессная зрелость, а не только технологическая оснащенность. Практическая значимость заключается в предоставлении менеджменту инструмента для аудита, расстановки приоритетов инвестиций, выбора адекватных ИИ-решений и реалистичного прогнозирования их отдачи. Перспективы исследований видятся в уточнении весовых коэффициентов индекса для различных отраслей, его интеграции с системами стратегического управления и проведении кросс-культурных сравнительных исследований.