Оценка готовности промышленных предприятий к внедрению искусственного интеллекта как основа выбора стратегических направлений цифровой трансформации

Цифровая экономика: теория и практика
Авторы:
Скворцова И.В.Тесля А.Б.Сомов А.Г.
Аннотация:

Актуальность исследования обусловлена необходимостью перехода промышленных предприятий от фрагментарных экспериментов с искусственным интеллектом (ИИ) к его системному внедрению как драйвера цифровой трансформации. Несмотря на растущие инвестиции в технологии Индустрии 4.0, сохраняется разрыв между амбициями и реальными результатами. Ключевой проблемой является отсутствие стандартизированного инструмента для объективной диагностики организационной готовности — способности компании обеспечить устойчивую интеграцию, масштабирование и непрерывное развитие ИИ-решений в рамках всей цепочки создания стоимости. Цель исследования — преодолеть существующий методический разрыв путем разработки, апробации и верификации интегрального индекса готовности предприятия к внедрению ИИ (AIRI), а также определения на его основе дифференцированных стратегических траекторий для промышленных предприятий с разным уровнем цифровой зрелости. Методы исследования включают системный анализ для структурирования факторов успеха, сравнительный анализ для выявления лучших практик и международных трендов, а также метод углубленных кейсов для эмпирической апробации. Разработанный индекс представляет собой взвешенную интегральную модель, количественно оценивающую пять взаимосвязанных компонентов организационной зрелости: готовность данных, зрелость процессов, технологическую архитектуру, человеческий капитал и компетенции, стратегию и управление. Апробация на пяти предприятиях из разных секторов промышленности выявила значительный разброс в уровнях готовности и подтвердила его высокую диагностическую ценность. Выявлены типовые «узкие места», такие как разрозненность данных и дефицит компетенций, которые сдерживают трансформацию. Доказано, что ключевым фактором успеха цифровой трансформации является организационная и процессная зрелость, а не только технологическая оснащенность. Практическая значимость заключается в предоставлении менеджменту инструмента для аудита, расстановки приоритетов инвестиций, выбора адекватных ИИ-решений и реалистичного прогнозирования их отдачи. Перспективы исследований видятся в уточнении весовых коэффициентов индекса для различных отраслей, его интеграции с системами стратегического управления и проведении кросс-культурных сравнительных исследований.

Ключевые слова:
искусственный интеллектбизнес-процессыцифровая трансформацияпредиктивная аналитикаИндустрия 4.0зрелость процессовинтегральный индекс готовности предприятия к внедрению искусственного интеллекта (AIRI)
  • Список литературы

    1. Abbasi M., Nishat R.I., Bond C., Graham-Knight J.B., Lasserre P., Lucet Y., Najjaran H. (2025) A review of AI and machine learning contribution in business process management (process enhancement and process improvement approaches). Business Process Management Journal, 31 (4), 1414–1452. DOI: 10.1108/BPMJ-07-2024-0555

    2. Dumas M., Fournier F., Limonad L., Marrella A., Montali M., Rehse J.-R., Accorsi R., Calvanese D., De Giacomo G., Fahland D., Gal A., La Rosa M., Völzer H., Weber I. (2023) AI-augmented Business Process Management Systems: A Research Manifesto. ACM Transactions on Management Information Systems, 14 (1), 1–19. DOI: 10.1145/3576047

    3. Watson E.F. III, Schwarz A.H. (2023) Enterprise and Business Process Automation. In: Springer Handbook of Automation (ed. S.Y. Nof), Cham: Springer, 1385–1400. DOI: 10.1007/978-3-030-96729- 1_65

    4. Kraus N., Kraus K., Manzhura O. (2021) Digitalization of Business Processes of Enterprises of the Ecosystem of Industry 4.0: Virtual-Real Aspect of Economic Growth Reserves. WSEAS Transactions on Business and Economics, 18, 569–580. DOI: 10.37394/23207.2021.18.57

    5. Mah P.M., Skalna I., Muzam J. (2022) Natural Language Processing and Artificial Intelligence for Enterprise Management in the Era of Industry 4.0. Applied Sciences, 12 (18), art. no. 9207. DOI: 10.3390/app12189207

    6. Коптева Л.А., Шабалина Л.В. (2023) Цифровые платформы как инструмент цифровой тран- сформации промышленных предприятий. Вестник евразийской науки, 15 (2), ст. № 03ECVN223.

    7. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. (2023) Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики. Вопросы инновационной экономики, 13 (2), 707–726. DOI: 10.18334/vinec.13.2.117710

    8. Хоменко Е.Б., Ватутина Л.А., Злобина Е.Ю. (2022) Современные тенденции цифровой трансформации промышленных предприятий. Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право, 32 (4), 676–682. DOI: 10.35634/2412-9593-2022-32-4-676-682

    9. Odrekhivskyi M., Pshyk-Kovalska O., Zhezhukha V., Ivanochko I. (2023) Intelligent Management of Enterprise Business Processes. Mathematics, 11 (1), art. no. 78. DOI: 10.3390/math11010078

    10. Rana G., Khang A., Sharma R., Goel A.K., Dubey A.K. (2021) Reinventing Manufacturing and Business Processes Through Artificial Intelligence, Boca Raton: CRC Press. DOI: 10.1201/9781003145011

    11. D’Aloia M., Longo A., De Carlo F., De Leonardis P., Rizzi P., Rizzi M. (2018) Project IAAP: An Overview on Optimizing Business Process in Smart Enterprises. 2018 AEIT International Annual Conference (AEIT 2018), 460–465. DOI: 10.23919/AEIT.2018.8577389

    12. Dwivedi A., Vijayan P., Gupta R., Ramdasi P. (2020) Enhancing Enterprise Business Processes Through AI Based Approach for Entity Extraction – An Overview of an Application. In: Recent Trends in Image Processing and Pattern Recognition (eds. K.C. Santosh, B. Gawali), Singapore: Springer, 373–380. DOI: 10.1007/978-981-16-0507-9_32

    13. Dudek M., Bashynska I., Filyppova S., Yermak S., Cichoń D. (2023) Methodology for assessment of inclusive social responsibility of the energy industry enterprises. Journal of Cleaner Production, 394, art. no. 136317. DOI: 10.1016/j.jclepro.2023.136317

    14. Сизова О.В., Махалкина Е.С. (2021) Повышение эффективности управления промышленным предприятием в условиях цифровизации российской экономики. Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством, 1 (47), 140–151. DOI: 10.6060/ivecofin.20214701.527

    15. Черепанов Н.В., Буслаев С.П. (2021) Проблемы и задачи развития искусственного интеллекта на машиностроительном предприятии. Инновации и инвестиции, 7, 175–179.

    16. Корецкий А.С. (2021) Принципы формирования цифровой экосистемы управления процессами на основе бизнес-модели. Государственное управление. Электронный вестник, 84, 221–240. DOI: 10.24412/2070-1381-2021-84-221-240

    17. Пономарева С.В., Хачатурян С.А., Корюшов Н.В. (2023) Инновационная бизнес-модель операций на основе искусственного интеллекта как новая концепция и средство для развития компаний. Вестник евразийской науки, 15 (2), ст. № 88ECVN223.

    18. Krakovskaya I., Korokoshko J. (2021) Assessment of the Readiness of Industrial Enterprises for Automation and Digitalization of Business Processes. Electronics, 10 (21), art. no. 2722. DOI: 10.3390/ electronics10212722

    19. Трофимова Н.Н. (2020) Проблемы стратегического управления бизнес-процессами в условиях комплексной цифровизации наукоемких производств. Вестник университета, 8, 33–40. DOI: 10.26425/1816-4277-2020-8-33-40

    20. Наугольнова И.А. (2023) Эволюция подходов к управлению промышленным предприятием: роль инноваций в современных условиях. Креативная экономика, 17 (5), 1763–1784. DOI: 10.18334/ce.17.5.118234

    21. Farmonova M., Karimova A. (2024) Problems and solutions in digitalization of industrial enter- prises in the economy. Modern Science and Research, 3 (1). DOI: 10.5281/zenodo.10467839

    22. Ilieva R., Nikolov Y. (2019) AI Integration in Business Processes Management. 2019 International Conference on Creative Business for Smart and Sustainable Growth (CREBUS), 1–4. DOI: 10.1109/ CREBUS.2019.8840086

    23. Bharadiya J.P. (2023) The Impact of Artificial Intelligence on Business Processes. European Jour- nal of Technology, 7 (2), 15–25. DOI: 10.47672/ejt.1488

    24. Crețan A.-G. (2025) Leveraging AI to revolutionize business processes. Challenges of the Know- ledge Society. Economic Sciences, 18, 504–517.

    25. Филатов В.В., Мишаков В.Ю. (2020) Оптимизация бизнес-процессов промышленного предприятия. Актуальные проблемы экономики, коммерции и сервиса, 195–199.

    26. Belousova S., Prokhorchuk S., Bahan N., Tsyra O., Chernenko Y., Tkach D. (2025) Big data and artificial intelligence as tools for optimizing the business process management in enterprises. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 103 (17), 7008–7021.

    27. Lemańska-Majdzik A., Okręglicka M. (2015) Identification of business processes in enterprise management. Procedia Economics and Finance, 27 (3), 394–403. DOI: 10.1016/S2212-5671(15) 01011-4

    28. Prajová V., Ko l P., Legutko S., Václav Š. (2021) The Benefits of Information Systems in the Management of Industrial Enterprises. MM Science Journal, 4, 4743–4748. DOI: 10.17973/MMSJ. 2021_10_2021022

    29. Smoliarchuk V. (2025) Methods and techniques for improving the efficiency of business processes in manufacturing companies. Холодная наука, 13, 53–60.

    30. Глухов В.В., Бабкин А.В., Шкарупета Е.В., Здольникова С.В. (2025) Формирование терминологической платформы стратегического управления интеллектуальной зрелостью промышленных экосистем в целях технологического суверенитета. Экономика и управление, 31 (8), 1016–1029. DOI: 10.35854/1998-1627-2025-8-1016-1029

    31. Глухов В.В., Бабкин А.В., Шкарупета Е.В. (2025) Концептуальный фреймворк для оценки и управления интеллектуальной зрелостью промышленных экосистем. Journal of New Economy, 26 (3), 105–123. DOI: 10.29141/2658-5081-2025-26-3-6

    32. Веретёхин А.В. (2025) Оценка уровня цифрового развития промышленного предприятия на основе метода нечеткой логики. π-Economy, 18 (1), 139–159. DOI: 10.18721/JE.18108

    33. Афонасова М.А. (2024) Обеспечение устойчивого развития промышленных предприятий в условиях цифровой и ESG-трансформации. π-Economy, 17 (3), 7–17. DOI: 10.18721/JE.17301

    34. Тесля А.Б., Хашева З.М., Жэнь Х. (2025) Роль цифровых технологий в создании экономики замкнутого цикла: опыт России и Китая. Вестник Адыгейского государственного университета. Серия: Экономика, 2 (360), 106–119. DOI: 10.53598/2410-3683-2025-2-360-106-119

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Следующая статья