Оценка эффективности цифровой трансформации региональных экономических систем

В современной экономической парадигме цифровая трансформация утвердилась в качестве ключевого драйвера социально-экономического развития территорий. Однако ее результативность демонстрирует значительную вариативность, обусловленную неравенством в доступности финансовых и технологических ресурсов, различиями в институциональной среде и качеством человеческого капитала. Эта неоднородность создает риски усиления диспропорций в развитии регионов, что обуславливает необходимость в разработке надежных инструментов для сравнительной оценки их эффективности в условиях цифровой трансформации. Цель исследования заключается в разработке и практической апробации комплексного методического подхода, позволяющего реализовать сравнительную оценку эффективности региональных систем в контексте задач цифровой трансформации. Эмпирической базой для тестирования методологии служат данные по регионам Приволжского федерального округа (ПФО). В основу методологии положена модель анализа среды функционирования, адаптированная к специфике региональных систем. Это позволило количественно оценить относительную эффективность использования цифрового потенциала каждым регионом. Еще одним этапом исследования является классификация региональных систем с использованием кластерного анализа. Проведенные расчеты на основе данных за 2016 и 2023 гг. зафиксировали положительную динамику, выразившуюся в росте среднего уровня эффективности цифровой трансформации в регионах ПФО. Кластерный анализ выявил устойчивую стратификацию, позволив распределить все регионы округа на три отчетливо различимые группы, соответствующие высокому, среднему и низкому уровням развития цифровой трансформации. Разработанный методический подход обладает высокой практической значимостью, т.к. его результаты могут быть использованы органами регионального управления для выработки адресных и адаптированных к конкретным условиям стратегических решений в области цифровой трансформации. Перспективным вектором для последующего научного поиска видится расширение временного горизонта анализа. Это позволит не только отследить долгосрочную динамику, но и проанализировать траектории перемещения регионов между идентифицированными кластерами.