Технологическая трансформация на основе искусственного интеллекта как драйвер развития рынка нефтепереработки (на примере Индонезии)
В данном исследовании рассматривается многогранная взаимосвязь между технологической трансформацией на основе искусственного интеллекта (ИИ) и спросом на продукцию нефтепереработки в достижении долгосрочных целей экономического роста Индонезии, согласующихся с видением «Золотая Индонезия 2045». Используя смешанный методологический подход, исследование количественно оценивает непосредственное влияние ИИ на эффективность работы в сфере нефтепереработки (первая гипотеза) и его последующее влияние на важнейшие макроэкономические показатели, такие как рост ВВП и торговый баланс нефти и газа (вторая гипотеза). Одновременно с этим исследование проводит качественный анализ стратегической согласованности национальных политик в области ИИ, таких как Национальная стратегия развития искусственного интеллекта (Stranas KA) и дорожная карта «Создавая Индонезию 4.0», с планами развития нефтеперерабатывающей отрасли (третья гипотеза), выявляя при этом сопутствующие проблемы реализации. Результаты показывают значительную положительную корреляцию между внедрением ИИ и повышением операционной эффективности в нефтеперерабатывающем секторе (что подтверждает первую гипотезу). Это согласуется с данными о применении сложных приложений ИИ, включая прогнозное техническое обслуживание (PdM), основанное на передовых вычислительных методах, которое обеспечивает непрерывную работу и продлевает срок службы критически важных углеводородных активов. Более того, интегрированные с ИИ системы смешения топлива демонстрируют высокую точность, достигая коэффициента детерминации (R2) 0,99 при валидации, что демонстрирует надежную способность оптимизации в реальном времени, превосходящую традиционное моделирование и сокращающую отходы. Однако анализ макроэкономического рычага лишь частично подтверждает вторую гипотезу. Хотя эффективность, достигаемая под влиянием ИИ, — за счет максимизации внутреннего производства и оптимизации затрат — демонстрирует статистически значимое, пусть и умеренное, положительное влияние на сокращение дефицита торгового баланса нефти и газа и стимулирование роста ВВП, этот эффект существенно ограничен сохраняющимися структурными проблемами. В частности, импорт нефтепродуктов оказывает значительное и негативное воздействие на рост экономики Индонезии. Операционная экономия в настоящее время затмевается объемом необходимого импорта и огромным фискальным бременем, обусловленным незавершенными реформами субсидирования топлива, которое достигло пика в 2,8% ВВП в 2022 г. Торговый баланс нефти и газа по-прежнему сохраняет дефицит, составивший -1,55 млрд долл. США в мае 2025 г. и -1,58 млрд долл. США в июле 2025 г., даже на фоне общего профицита национальной торговли. Исследование подтверждает сильную стратегическую согласованность сверху вниз между национальной политикой в области ИИ и энергетического сектора. Тем не менее значительные препятствия на пути реализации подчеркивают необходимость целенаправленного политического вмешательства (что подтверждает третью гипотезу). Эти всеобъемлющие барьеры включают хронические пробелы в инфраструктуре, слабые структуры управления данными, острую нехватку цифровых навыков, требующую систематического улучшения со стороны базового образования, высокие первоначальные инвестиционные затраты и глубокую организационную инерцию внутри крупных предприятий, приводящую к «ловушке пилотных проектов», когда небольшие успешные проекты не могут масштабироваться из-за трудностей с культурной и системной интеграцией. В конечном счете, эти проблемы сдерживают преобразующий потенциал ИИ, смещая его нынешнюю роль, прежде всего, в сторону повышения операционной эффективности в рамках устаревшей системы.