Методы и инструменты цифровой трансформации предприятий агропромышленного комплекса в условиях индустрии 4.0

Инструментарий интеллектуальной цифровой экономики и Индустрии 4.0 / 5.0
Авторы:
Аннотация:

Актуальность. В условиях Индустрии 4.0 предприятия АПК пытаются найти способы повышения их эффективности и конкурентоспособности. Организации должны быть готовы использовать новые технологии и новые методы управления производством, чтобы повысить его эффективность, гибкость и качество. Одним из способов достижения этой цели является следование глобальным трендам, одним из которых является цифровизация управленческой деятельности. Цифровизация такой недостаточно часто упоминаемой в современной литературе сферы, как АПК, является приоритетной и требует дополнительных исследований и разработок. Цель исследования – рассмотреть методы и инструменты цифровой трансформации предприятий агропромышленного комплекса и предложить инструментарий выбора наиболее подходящей по комплексу выделенных критериев, учитывающих специфические требования предприятий АПК, цифровой платформы. В процессе исследования были использованы общенаучные методы анализа и синтеза, а также специальные методы экономико-статистических исследований (метод дискретной оптимизации). В статье рассмотрены основные изменения, которые происходят под воздействием цифровых преобразований Индустрии 4.0, методы и инструменты цифровой трансформации предприятий различных сфер деятельности, критерии выбора инструментов цифровизации, виды цифровых платформ. Прикладные исследования проведены для предприятий АПК. Рассмотрены самые известные цифровые платформы, показано как встроить в них «сквозные» технологии. Показано как сформировать критерии выбора инструментов цифровизации для принятия digital-решений в управлении предприятиями агропромышленного комплекса. Апробирован метод дискретной оптимизации, решена комбинаторная задача о покрытии множества. Проведенный анализ позволил обобщить, какие требования предъявляют потребители к функциональным возможностям цифровых платформ и доказать, что комбинации платформ FarmLogs и Climate FieldView или FarmLogs и John Deere Operations Center могут полноценно обеспечить потребности предприятия агропромышленного комплекса на настоящем этапе его цифровой трансформации. Выводы: Доказано, что для агропромышленного комплекса выбор цифровой платформы и применяемых в них «сквозных» технологий может быть осуществлен методом дискретной оптимизации путем решения задачи о покрытии. Направления дальнейших исследований: развитие предложенного подхода, адаптация его к специфическим условиям различных подсистем АПК.