Моделирование состояний финансового рынка в условиях интеллектуальной экономики на основе нечетко-множественного подхода

В эпоху глобализации наблюдается высокая степень взаимосвязи между экономикой страны и состоянием ее финансового сектора. Эффективное функционирование и динамическое развитие финансового сектора становится насущной потребностью для обеспечения стабильного экономического роста. Однако, нередко многие развивающиеся страны на пути к этому развитию сталкиваются с рядом ограничений. Эти ограничения могут серьезно влиять на их финансовый потенциал, тормозя развитие финансовых систем. В свете этих факторов, важность их преодоления, а также поиска и разработки новейших инновационных методов для анализа финансовых явлений и процессов выходят на первый план и становятся актуальной задачей современности. Следуя этой линии, в данной работе представлена авторская модель оценки состояния финансового рынка. Сравнительным базисом данной оценки выступил интегральный показатель состояния, формируемый на основе частных оценок финансовой глубины, финансовой доступности, финансовой стабильности и финансовой эффективности. Основополагающими для неё стала методология нечетко-множественного моделирования, цель которой, применительно к исследуемой проблематике, заключается в глубоком исследовании влияния финансовых структур на экономический рост и классификации финансовых показателей. Применяя данную модель на практике, авторами были собраны и проанализированы обширные массивы данных, касающихся интегральных показателей финансовой глубины, доступности, стабильности и эффективности для двух стран – России и США, и проведен сравнительный анализ изменения состояния их финансовых рынков в выбранный период. Полученные результаты и наблюдения позволяют сделать вывод о том, что, в отличие от США, где наблюдается нестабильность и негативная динамика, финансовый рынок России остается относительно стабильным в период рассмотрения. Таким образом, на основе применения данной модели возможно разрабатывать более эффективную финансовую и банковскую политику. Модель предоставляет существенные возможности для глубокого и комплексного анализа финансовых явлений и процессов, что способствует более точной оценке состояния финансового рынка и разумному прогнозированию его будущего развития.