Цифровизация услуг для улучшения качества социальной инфраструктуры

В статье обосновывается возможность привлечения населения на основе процессов цифровизации к участию в улучшении качества городской среды. Работа выполнена в рамках концепции «Цифровой город» или «Умный город», которая направлена на решение многочисленных проблем быстро растущих городов и городов с большим количеством населения. В статье рассмотрены возможности извлечения и оценки мнения населения из неофициальных источников информации, а именно социальных сетей. В настоящее время данный подход применяется крайне ограниченно из-за больших затрат на привлечение групп аналитиков к оценке. В современном мире важнейшую роль играет социальное пространство в сети интернет. Но самыми популярными онлайн ресурсами являются социальные сети. Сентимент-анализ или анализ тональности текста, предназначен для автоматизированного выявления в текстах эмоционально окрашенной лексики и эмоциональной оценки авторов (мнений) по отношению к объектам, речь о которых идёт в тексте. Метод имеет большой потенциал применения для мониторинговых, аналитических и сигнальных систем, для систем документооборота и рекламных платформ, таргетированных по тематике веб-страниц. Процесс мониторинга сбора и обработки мнений населения о качестве жизни начинается с формирования мнения о качестве жизни и городских услугах у гражданина при взаимодействии с городской инфраструктурой будь то общественный транспорт, сфера здравоохранения, образование, жилищно-коммунальное хозяйство, экология и другие. Анализируя данную информацию, можно сформировать лучшую политику по модернизации. Разработка модели анализа эмоциональной тональности позволяет расширить возможности инструментов оценки, применяемых для принятия управленческих решений путем вовлечения населения в вопросы управления городской средой. В результате программной реализации модели сбора и анализа эмоциональной тональности были проанализированы активно обсуждаемые темы по улучшению качества городской среды. Получены варианты оценок. При этом, обработка этих данных, например, анализ настроений, может быть использована для уточнения оценок показателей качества жизни населения.