Создание системы управления экономическим риском с использованием искусственных нейронных сетей

При избытке и, в то же время, фрагментарности информации в современной экономике система управления уровнем риска предприятия и его социально-экономической экосистемы должна опираться на такие цифровые технологии, при использовании которых можно получить выигрыш во времени для оценки и анализа изменений в окружающей экономической среде. Цель настоящей статьи — сформулировать базовые подходы к созданию системы управления уровнем риска, в том числе процессов идентификации, оценки и минимизации уровня риска при подготовке управленческих решений, разработанных с помощью искусственных нейронных сетей. Используя методы операциональной теории управления уровнем риска, системной экономической теории и теории алгоритмов, в частности, искусственных нейронных сетей, и моделирования иммунного ответа, в данном исследовании показано, что система управления уровнем риска современного предприятия и его социально-экономической экосистемы будет опираться на принципы функционирования иммунной системы по аналогии с подобными системами в живых организмах. Процессы управления экономическим риском моделируются в рамках четырех основных трансграничных подсистем: интенциональной, экспектационной, когнитивной и функциональной. Выделены принципы, соблюдение которых необходимо для корректного использования искусственных нейронных сетей в подготовке управленческих решений и для накопления информации об уровне возможного риска. Показано, что для широкого применения аппарата искусственных нейронных сетей в системе управления предприятием необходимо достичь определенного уровня развития применяемых цифровых технологий. Показано, что для создания специализированной операционной системы управления уровнем риска индустриального интернета вещей (IoT) предприятия или цифровой многосторонней бизнес-платформы в целом может потребоваться отдельная цифровая экосистема. Представленное исследование может оказаться полезным для специалистов и руководителей предприятий при создании систем управления уровнем риска и систем поддержки принятия управленческих решений с использованием алгоритмов искусственных нейронных сетей. Ограничением применения полученных результатов является недостаточное развитие базового уровня информационных технологий на предприятии.