Организация информационного взаимодействия агентов цифровой экономики на основе онтологического описания предметной области

Экономико-математические методы и модели
Авторы:
Аннотация:

Организация информационного обмена в условиях активного производства данных является одной из основных задач цифровой экономики. Большая часть организаций использует информационные системы, призванные выполнять информационную поддержку деятельности, но не ориентированы на информационное взаимодействие. Создание системы взаимодействия должно опираться на содержательный анализ логики деятельности, представленной в системах источниках данных. Рассматривается вариант модели данных хранилища, в качестве методической базы которого использованы методы онтологического моделирования. На первом этапе создается онтология источников данных, а затем объединенная онтология. Схематичное представление онтологии предметной области предложено в форме иерархии, включающей две категории базовых компонент – первичные и производные. Такое представление предметной области позволяет организовать связь с моделью реального мира, адекватно отражающую основные особенности хозяйственной деятельности. В качестве основы для создания модели используются базовые объекты предметной области, а также транзакции, выполняемые с участием этих объектов. В создании таких моделей ведущую роль должны выполнять эксперты предметной области. Логическая модель хранилища строится с использованием метода Data Vault. Методика составления модели данных хранилища включает следующие этапы: анализ моделей данных источников, создание графического представления онтологии для источников, создание графического представления объединенной онтологии, создание модели данных хранилища. Отражены практические аспекты реализации информационного обмена, полученные в ходе выполнения проектов по теме в различных предметных областях. Представленная последовательность действий по созданию модели данных хранилища как основа для информационного обмена может быть использована для организации взаимодействия систем как в корпоративном, так и в государственном секторе. Особенностью выполнения проектов по интеграции данных в государственном секторе является ответственность производителей, в том числе персональных данных, за их сохранность. Представленная модель удовлетворяет предъявляемым со стороны таких заказчиков требованиям.