Развитие методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта

    Рассматриваются проблемы, связанные с развитием методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта. Предлагается перспективный подход, имеющий междисциплинарный характер, находящийся на границе следующих направлений: гибридных интеллектуальных систем, синергетического искусственного интеллекта, нейро- и психофизиологии, философии, кибернетики, экономико-математического моделирования и т. д. Введено понятие «сложные слабо формализуемые многокомпонентные экономические системы» (ССМС), функционирующие в условиях неопределенности. Крайне актуальной является задача разработки методов и инструментариев гибридного экономико-математического моделирования ССМС и их практической реализации для построения гибридных интеллектуальных моделей (ГИМ) различных типов компонентных структур сложных экономических систем. Впервые предложено понятие гибридной интеллектуальной модели ССМС, имеющей универсальный характер, в которой для решения задачи используется совокупность методов интеллектуальной деятельности человека: аналитических моделей, экспертных систем, искусственных нейронных сетей, нечетких систем, генетических алгоритмов, имитационных статистических моделей. Представлена модель коллективного творческого процесса (КТП), свойственная широкому классу динамических проблемных областей, ставшая методологической основой гибридного моделирования ССМС. Модель КТП является формальной формой гибридного интеллекта, возникающей посредством связывания двух сущностей: задачи-системы и предполагаемого метода ее решения. Полученные результаты позволили сформулировать концептуальную модель первичного конструктора ГИМ, которая представляет основу для достаточно простого и прозрачного структурирования и моделирования ССМС, а также архитектуру функциональной гибридной интеллектуальной многоагентной системы с самоорганизацией, сочетающей положительные качества гибридных интеллектуальных систем поддержки принятия решений (ГИСППР) и многоагентных систем. Применение новых методов нейрофизиологии и нейровизуализации процесса мышления при моделировании ССМС, а также авторского подхода к оценке эффективных связей между активными областями мозга человека по экспериментальным данным позволили подтвердить эффективность и универсальность предложенного подхода. В настоящее время проведено успешное применение предлагаемых в работе методов и прикладных инструментариев создания ГИСППР при организации обеспечения комплексной стратегией управления предприятием в сельском хозяйстве, машиностроении, авиастроении, водных экосистемах и т. д. Работы в этой области активно продолжаются.

    Сcылка при цитировании: Полупан К.Л., Корягин С.И., Клачек П.М. Развитие методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Т. 11, № 1. С. 9–18. DOI: 10.18721/JE.11101