Оптимизационная модель кластеризации транспортной распределительной сети промышленного предприятия

Современные условия развития отечественных промышленных предприятий обусловливают высокую значимость вопросов минимизации логистических затрат на этапе проектирования соответствующих распределительных сетей. Данное обстоятельство определило целесообразность разработки оптимизационной модели кластеризации транспортной распределительной сети промышленных предприятия на базе математической постановки задачи о разбиении. Разработанная модель обеспечивает определение потребного количества идентичных друг другу транспортных средств, необходимого для обслуживания контрагентов-потребителей, в рамках рассматриваемой распределительной сети, а также формирование оптимальных маршрутов движения транспорта по критерию минимизации суммарных затрат на перевозку грузов при ограничениях по вместимости транспортных средств и длительности обслуживания потребителей в рамках отдельного маршрута. Исходными данными для реализации оптимизационной модели являются характеристики структуры распределительной сети в части состава ее основных элементов (транспортных пунктов) и связей (магистралей) между ними, характеристики транспортных средств в части условно-переменных и условно-постоянных затрат, длительности перемещения по связям транспортной сети и вместимости кузова. Для оценки адекватности разработанной модели была произведена ее реализация на практическом примере при решении задачи маршрутизации мелкопартионных автомобильных перевозок в рамках Санкт-Петербурга и Ленинградской области. Основные этапы ее решения следующие: формирование исходных данных для реализации оптимизационной модели; реализация оптимизационной модели для различных вариантов модели транспортных средств; анализ результатов реализации модели для каждого альтернативного варианта модели транспортного средства; построение зависимостей показателей процесса выполнения маршрутов от вместимости используемых автомобилей. Результаты анализа полученных зависимостей подтвердили адекватность разработанной оптимизационной модели и, как следствие, ее высокую практическую значимость.