Концептуальная модель цифровой адаптивной экосистемы промышленного предприятия в условиях индустрии 4.0

Цифровая экономика: теория и практика
Авторы:
Ташкинов А.Г.
Аннотация:

Цифровизация, роботизация, интернет вещей, искусственный интеллект и киберфизические системы кардинально меняют производственные процессы, цепочки создания стоимости и бизнес-модели. Сегодня понятие цифровой трансформации широко декларируется, ориентируя бизнес не просто на внедрение технологий, но на переосмысление будущего развития. Однако теоретико-методологический базис отстает от запросов практики: до сих пор не разработана концептуальная модель цифровой адаптивной экосистемы промышленного предприятия, которая интегрировала бы новые методы организации производства, логистики и межфирменного взаимодействия в единую, целостную и адаптивную систему управления. Востребованность исследования заключается в поиске новых организационно-управленческих форм, способных не просто внедрять отдельные технологии, но и обеспечить целостную адаптацию к технологическим изменениям. В основе работы лежит всесторонний литературный обзор и критический анализ существующих парадигм адаптивного управления. Автор синтезирует различные теоретико-методологические подходы, включая системно-кибернетический, эволюционно-синергетический, организационно-управленческий, а также положения теории сложных адаптивных систем. Цель исследования заключается в разработке концептуальной модели цифровой адаптивной экосистемы промышленного предприятия, способной обеспечить его долгосрочную конкурентоспособность в условиях вызовов Индустрии 4.0. В ходе исследования получены следующие научные результаты. Установлено отсутствие в научном дискурсе единого общепринятого определения цифровой адаптивной экосистемы предприятия. В научный оборот введено его авторское определение в контексте цифровой трансформации. Описаны структура и ключевые элементы цифровой адаптивной экосистемы предприятия. Разработана концептуальная модель цифровой адаптивной экосистемы предприятия, описаны основные этапы ее формирования. Осуществлена параметризация управленческих концепций на базе производственной функции Кобба-Дугласа, позволившая сформировать систему показателей для оценки экономической эффективности цифровой адаптивной экосистемы предприятия. Внедрение цифровой адаптивной экосистемы, опирающейся на управленческие концепции, позволяет сформировать единую стратегию цифровой трансформации для получения синергетического эффекта и обеспечения конкурентоспособности промышленных предприятий в условиях Индустрии 4.0.

Ключевые слова:
адаптивное управлениеИндустрия 4.0отраслевые системыпроизводственная функция Кобба–Дугласарегионсинергетический эффектцифровая адаптивная экосистема предприятия
  • Список литературы

    1. Бабкин А.В., Фролов К.В., Фролов А.К. (2024) Понятие и сущность цифровизации и цифровой трансформации на основе фундаментальных и прикладных аспектов системно-кибернетической теории. π-Economy, 17 (1), 7–26. DOI: https://doi.org/10.18721/JE.17101

    2. Глухов В.В., Бабкин А.В., Шкарупета Е.В. (2022) Цифровое стратегирование промышленных систем на основе устойчивых экоинновационных и циркулярных бизнес-моделей в условиях перехода к Индустрии 5.0. Экономика и управление, 10 (28), 1006–1020, DOI: https://doi.org/10.35854/1998-1627-2022-10-1006-1020

    3. Ташкинов А.Г. (2025) Цифровизация отраслевой экономики и современные тренды развития промышленности. Международная экономика, 22 (5), 422–432. DOI: https://doi.org/10.33920/vne-04-2505-05

    4. Anderson P.W., Arrow K.J., Pines D. (1988) The Economy as an Evolving Complex System, Redwood City, CA: Addison-Wesley.

    5. Kauffman S.A. (1995) At Home in the Universe: The Search for Laws of Self-organization and Complexity, Oxford University Press.

    6. Cuff J.M. (2007) C.S. Peirce, G.W.F. Hegel, and Stuart Kauffman's complexity theory: A response. Zygon, 42 (1), 249–256. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9744.2006.00819.x

    7. Bloom N. (2014) Fluctuations in uncertainty. Journal of Economic Perspectives, 28 (2), 153–176. DOI: https://doi.org/10.1257/jep.28.2.153

    8. Holling C.S. (1978) Adaptive Environmental Assessment and Management, Chichester: John Wiley.

    9. Williams B.K., Szaro R.C., Shapiro C.D. (2009) Adaptive management: The U.S. Department of the Interior technical guide adaptive management working group, Washington, DC: US Department of the Interior.

    10. Мейер К., Дэвис С. (2007) Живая организация. Компания как живой организм. Грядущая конвергенция информатики, нанотехнологии, биологии и бизнеса, М.: Добрая книга.

    11. Николис Г., Пригожин И. (1979) Самоорганизация в неравновесных системах. От диссипативных структур к упорядоченности через флуктуации (пер. с англ. В.Ф. Пастушенко; под ред. Ю.А. Чизмаджаева), М.: Мир.

    12. Агафонова М.С. (2021) Теоретическое обоснование необходимости адаптации в управлении строительным предприятием. Экономика и предпринимательство, 8 (133), 1233–1237. DOI: https://doi.org/10.34925/EIP.2021.133.8.239

    13. Багриновский К.А. (1999) О методах адаптивного управления в переходной экономике. Экономическая наука современной России, 2, 30–39.

    14. Деревицкий Д.П., Фрадков А.Л. (1981) Прикладная теория адаптивных систем управления, М.: Наука.

    15. Елизарова Е.Ю. (2009) Мозаика наукоемкого бизнеса. ЭКО, 11 (425), 131–146.

    16. Зяблицкая Н.В. (2012) Адаптационный потенциал как экономическая категория. Экономика и экологический менеджмент, 1, 183–188.

    17. Клейнер Г.Б. (2023) Системная парадигма как теоретическая основа стратегического управления экономикой в современных условиях. Управленческие науки, 13 (1), 6–19. DOI: https://doi.org/10.26794/2304-022X-2023-13-1-6-19

    18. Эфендиев Б.А. (2008) Разработка и функционирование адаптивных систем управления организацией. Российское предпринимательство, 9 (11), 21–25.

    19. Бабкин А.В., Михайлов П.А., Шкарупета Е.В., Чэнь Лэйфэй (2025) Инструментарий оценки цифровой зрелости интеллектуальной промышленной экосистемы на основе коэволюции и экосистемной синергии. π-Economy, 18 (4), 32–53. DOI: https://doi.org/10.18721/JE.18402

    20. Яненко М.Б., Яненко М.Е. (2025) Трансформационные изменения в экономике в контексте развития цифровых бизнес-моделей: факторы влияния, проблемы, перспективы. π-Economy, 18 (2), 87–99. DOI: https://doi.org/10.18721/JE.18205

    21. Краковская И.Н., Корокошко Ю.В., Аникина Н.В. (2024) Развитие бизнес-моделей промышленных предприятий в цифровой экономике: концептуальные аспекты. π-Economy, 17 (3), 52–67. DOI: https://doi.org/10.18721/JE.17304

    22. Курникова М.В. (2025) Оценка технологической зрелости регионов России как основы их технологического суверенитета и глобальной конкурентоспособности. π-Economy, 18 (4), 105–123. DOI: https://doi.org/10.18721/JE.18406

    23. Афанасьев К.В., Калинин А.Р. (2025) Инструментарий прогнозирования экономического роста регионов с использованием технологий больших данных и бизнес-аналитики. π-Economy, 18 (2), 73–86. DOI: https://doi.org/10.18721/JE.18204

    24. Булатова Н.Н., Дудин В.С., Алексеев А.В. (2024) Формирование цифровой экосистемы региональной транспортно-логистической инфраструктуры. π-Economy, 17 (3), 68–80. DOI: https://doi.org/10.18721/JE.17305

    25. Шишкова А.С., Макаров В.В. (2025) Российские цифровые экосистемы в сегменте B2C: текущее состояние и перспективы развития. Вестник СПбГУТ, 3 (3), 3.

    26. Макаров В.В., Павлова Е.В. (2024) Влияние экосистем на цифровую трансформацию экономики. Журнал правовых и экономических исследований, 2, 209–214. DOI: https://doi.org/10.26163/GIEF.2024.83.47.030

    27. Хамидова П.С., Бабаева З.Ш. (2025) Цифровая экосистема как драйвер устойчивого регионального развития. Russian Journal of Management, 10, 266–286. DOI: https://doi.org/10.29039/2500-1469-2025-13-10-266-286

    28. Каленов О.Е. (2022) Цифровые экосистемы организаций. Вестник РЭА им. Г.В. Плеханова, 1 (121), 139–147. DOI: https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-1-139-147

    29. Сердюков С.Д., Сердюкова Н.К. (2023) Развитие цифровых экосистем и платформ в туризме и сфере услуг. Креативная экономика, 17 (8), 2887–2908. DOI: https://doi.org/10.18334/ ce.17.8.118525

    30. Ташкинов А.Г. (2023) Этапы формирования стратегии цифровой трансформации промышленного предприятия. π-Economy, 16 (6), 117–141. DOI: https://doi.org/10.18721/JE.16609

    31. Бабкин А.В., Ташкинов А.Г. (2025) Комбинированный подход к управлению проектами цифровой трансформации промышленных предприятий в контексте Индустрии 4.0. Экономика промышленности, 18 (4), 472–485. DOI: https://doi.org/10.17073/2072-1633-2025-4-1553

    32. Суворов Н.В., Ахунов Р.Р., Губарев Р В., Дзюба Е.И., Файзуллин Ф.С. (2020) Применение производственной функции Кобба–Дугласа для анализа промышленного комплекса региона. Экономика региона, 16 (1), 187–200. DOI: https://doi.org/10.17059/2020-1-14

    33. Ташкинов А.Г. (2026) Адаптивное управление гибридными цифровыми ресурсами предприятия на основе модифицированной производственной функции Кобба–Дугласа в условиях Индустрии 4.0. Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова, 1, 5–12. DOI: https://doi.org/10.21686/2413-2829-2026-1-5-12

    34. Tashkinov A.G. (2024) The implementation of lean and digital management techniques using artificial intelligence in industrial settings. Discover Artificial Intelligence, 4 (1), art. no. 94. DOI: https:// doi.org/10.1007/s44163-024-00186-5

    35. Бабкин А.В., Ташкинов А.Г. (2024) Этапы разработки методического подхода оценки эффективности проектов цифровой трансформации промышленного предприятия. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент, 14 (4), 70–93. DOI: https://doi.org/10.21869/2223-1552-2024-14-4-70-93

    36. Tashkinov A.G. (2025) The application of industry 4.0 into the company’s production activities through effective decision-making. Scientific Reports, 15, art. no. 34202. DOI: https://doi.org/10.1038/ s41598-025-15688-0

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
Предыдущая статьяСледующая статья