Стратегическое планирование развития искусственного интеллекта в условиях новых вызовов (на примере фармацевтической отрасли)
В статье рассматривается международный опыт адаптации национальных стратегий развития искусственного интеллекта (ИИ) к новым вызовам и определения основных направлений применения ИИ-технологий в фармацевтической отрасли. Изменения в мировой экономике, вызванные геополитической трансформацией и влиянием на глобальные механизмы международного сотрудничества, потребовали пересмотра национальных стратегий в области ИИ. Сравнительный анализ обновленных национальных стратегий США, ЕС, Китая и России с целью оценки их адаптивности к быстро меняющимся условиям глобального ИИ-рынка показал, что каждая страна выбрала свой уникальный путь развития. США и Китай как признанные лидеры в освоении технологий ИИ усиливают свои позиции и ужесточают контроль над ресурсами в данной сфере. Основные проблемы заключаются в ограничениях на доступ к глобальным базам данных и запретах на использование ИИ-технологий, оборудования и инфраструктуры. Автор приходит к выводу, что успешное внедрение и масштабирование ИИ в фармацевтической отрасли зависит не только от благоприятных макроэкономических условий, таких как значительный внутренний рынок и обширные инвестиционные возможности, но и от разработки и реализации национальных стратегий с четко определенными целями, которые также отражаются в других стратегических документах (программах, планах