Стратегическое развитие многоуровневой социально-экономической системы государства в условиях цифровой экономики

Цифровая экономика: теория и практика
Авторы:
Аннотация:

Актуальность исследования обусловлена развитием цифровой экономики в Российской Федерации. Прогнозирование, стратегическое планирование в этом аспекте является перспективным направлением социально-экономического развития государства, а также его составных частей: регионов, муниципальных образований и предприятий (фирм). Предприятия находятся на нижнем уровне экономики и которые являются ее основой. Это направление исследований создает методологическую основу разработки, реализации управленческих решений, ориентированных на приоритетные направления экономического развития государства. Цель исследования состоит в анализе и разработке теоретико-методологических положений стратегического и инновационного развития многоуровневой экономической системы государства в условиях цифровой экономики, а также в исследовании и формировании математических моделей нижнего уровня экономики государства крупных корпораций (кластеров). Для реализации этих целей в первой части работы исследованы структуры блоков иерархических многоуровневых систем экономики государства, направленная на решение задач стратегического планирования и управления на отдельных уровнях государства в условиях цифровой экономики. Во второй части на базе проведенного анализа и теоретических исследований раннее созданных математических моделей развития предприятия, мы разработали математическую модель корпорации (кластера). Математическая модель фирмы (кластера) учитывает экстенсивные и интенсивные производственные факторы развития. Входом математической модели кластера являются информация, представленная статистическими органами, а также технологическая информация подготовки производства. Показано, что в совокупности статистическая, технологическая информация, а также взаимосвязь с потребителями продукции и с финансовой (банковской) сферой характеризуется как «цифровая экономика». Дальнейшие исследования связаны с разработкой и внедрением математических моделей в практику прогнозирования развития промышленного кластера.